SAP Business Data Cloud: Die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und Künstliche Intelligenz
Unternehmen verfügen heute über enorme Datenmengen. Gleichzeitig wachsen SAP Landschaften über viele Jahre hinweg und werden durch zusätzliche Cloud Anwendungen, Non SAP Systeme und unterschiedliche Datenquellen immer komplexer. Das Ergebnis sind Datensilos, widersprüchliche Informationen und ein hoher manueller Aufwand für Reporting und Analysen.
Gleichzeitig steigt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz rasant. Ob automatisierte Auswertungen, intelligente Prognosen oder SAP Joule als KI Assistent, all diese Anwendungsfälle benötigen eine gemeinsame, vertrauenswürdige Datenbasis.
Genau hier setzt die SAP Business Data Cloud an. Sie verbindet Daten, Analysen und KI in einer einheitlichen Cloud Plattform und schafft damit die Grundlage für moderne, datengetriebene Unternehmen
Was ist die SAP Business Data Cloud?
Die SAP Business Data Cloud ist SAPs zentrale Datenplattform für Unternehmen, die ihre Datenstrategie modernisieren und gleichzeitig den Grundstein für Business AI legen möchten.
Sie vereint bewährte SAP Technologien wie SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP HANA Cloud und integriert gleichzeitig Daten aus Non SAP Systemen. Durch die offene Architektur lassen sich außerdem Plattformen wie Databricks oder Snowflake einbinden.
Für bestehende SAP Kunden ist dabei besonders interessant, dass sich auch ihre vorhandenen SAP Systeme in die Business Data Cloud einbinden lassen. Über SAP Datasphere als zentrale Komponente können Daten aus bestehenden ERP, S/4HANA oder BW Systemen gemeinsam mit Cloud und Non SAP Daten genutzt werden. So entsteht eine hybride Datenplattform, ohne dass bestehende Investitionen sofort abgelöst werden müssen.
Dabei geht es nicht nur um die technische Zusammenführung von Daten. Die Business Data Cloud stellt Geschäftsinformationen in Form sogenannter Data Products bereit. Diese enthalten bereits den fachlichen Kontext und können direkt für Reporting, Planung, Analysen oder KI Anwendungen genutzt werden.
Dadurch entsteht eine einheitliche und skalierbare Datenbasis für das gesamte Unternehmen.
Die folgende Übersicht zeigt den grundsätzlichen Aufbau der SAP Business Data Cloud und wie bestehende SAP sowie Non SAP Systeme mit Analytics, KI und modernen Datenservices in einer gemeinsamen Plattform zusammengeführt werden.
Warum ist die SAP Business Data Cloud die Grundlage für KI?
Viele Unternehmen möchten heute Generative AI oder intelligente Assistenten wie SAP Joule einsetzen.
Der größte Engpass liegt jedoch meist nicht bei der KI selbst, sondern bei den Daten. Unvollständige Informationen, unterschiedliche Datenstände oder fehlender Geschäftskontext führen dazu, dass KI Ergebnisse ungenau oder nicht belastbar sind.
Die SAP Business Data Cloud löst genau dieses Problem. Durch harmonisierte Datenmodelle, semantisch angereicherte Data Products und eine zentrale Governance erhält KI Zugriff auf konsistente und vertrauenswürdige Unternehmensdaten.
Damit entsteht die Basis für intelligente Unternehmensanalysen, automatisierte Reports, Prognosen, KI gestützte Entscheidungsunterstützung sowie Machine Learning und Data Science.
Erst wenn Datenqualität und Geschäftskontext stimmen, kann KI im Unternehmen echten Mehrwert liefern.
Die wichtigsten Vorteile der SAP Business Data Cloud
Eine einheitliche Datenbasis
SAP und Non SAP Daten werden in einer gemeinsamen Plattform zusammengeführt. Datensilos verschwinden und Fachbereiche arbeiten mit einer konsistenten Datenbasis.
Schnellere Entscheidungen
Reporting, Planung und Analytics greifen auf identische Informationen zu. Das reduziert Abstimmungsaufwand und verbessert die Qualität von Entscheidungen.
KI mit echtem Business Kontext
Business Data Cloud liefert nicht nur Rohdaten, sondern geschäftlich interpretierbare Informationen. Dadurch können KI Anwendungen präzisere Ergebnisse liefern und besser in konkrete Geschäftsprozesse eingebunden werden.
Zukunftssichere Cloud Architektur
Die offene Plattform integriert bestehende Investitionen und ermöglicht gleichzeitig die Nutzung moderner Technologien wie SAP Databricks oder Hyperscaler Services.
Schrittweise Modernisierung
Auch bestehende SAP BW Landschaften können gezielt weiterentwickelt werden. Unternehmen müssen ihre Datenarchitektur nicht von heute auf morgen neu aufbauen, sondern können mit klar definierten Use Cases starten.
Typische Einsatzszenarien
Die SAP Business Data Cloud eignet sich für zahlreiche Business Szenarien:
Wie gelingt der Einstieg?
Nicht jedes Unternehmen muss sofort seine komplette Datenlandschaft neu aufbauen. In vielen Fällen empfiehlt sich ein schrittweiser Einstieg über klar definierte Use Cases. So lassen sich erste Mehrwerte schnell realisieren und die Plattform anschließend kontrolliert erweitern.
Wichtige Fragen für den Start sind:
Gerade dieser schrittweise Ansatz macht die SAP Business Data Cloud für Unternehmen interessant, die ihre Datenstrategie modernisieren und gleichzeitig den Einsatz von Business AI vorbereiten möchten. Wer SAP Joule, Generative AI oder datengetriebene Entscheidungen erfolgreich nutzen möchte, braucht zuerst eine verlässliche und konsistente Datenbasis.
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