Comment améliorer le temps de productivité de vos techniciens sur le terrain avec le Machine Learning ?

La plupart des organisations de services ont des difficultés à obtenir le juste équilibre entre la proposition de services efficaces et la garantie d’une satisfaction élevée des clients et des employés. L’un de leurs principaux défis est de minimiser la distance et le temps de trajet, tout en maîtrisant les facteurs de coûts possibles dans une fenêtre de temps souvent réduite.

Découvrez dans ce webinar replay comment notre moteur d'optimisation génère systématiquement les meilleurs itinéraires possibles en temps réel, tout en incluant les contraintes propres à votre métier. Cette optimisation de trajets se fait en continu, offrant des recommandations d’amélioration injectées directement dans notre plateforme de planification et ordonnancement (R4AS).

Après ce webinar replay vous saurez comment : ​

• Planifier et optimiser les itinéraires en quelques minutes et sans aucun stress (8x plus rapidement).
• Réaliser un flux numérique de bout en bout jusqu'aux terminaux mobiles sur site.
• Réduire le kilométrage, augmenter la productivité et réduire les coûts tout en pensant à l'environnement.
• Répondre aux questions des clients et réduire la charge de travail de votre service client avec la communication automatique de l'heure d'arrivée estimée (SMS automatisé, e-mail).