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Guide des solutions SAP pour un Asset Management efficace

Paul Smitherman |

Découvrez comment SAP peut vous aider à augmenter votre performance en Asset Management avec les technologies 4.0 telles que l'IoT ou l'analyse en temps réel en matière de maintenance corrective, préventive et prédictive, mais aussi la gestion de vos processus de bout en bout.

En savoir plus sur la plateforme d’Asset Maintenance Management pour votre système SAP

LES Challenges à relever 

Vous pouvez rencontrer les défis suivants dans votre gestion d'actifs ou parc de machines :

  • Incapacité à optimiser l'utilisation de votre équipement pour vos besoins de maintenance
  • Manque d'informations en temps réel sur vos actifs à tout moment et en tout lieu
  • Données de base inexactes et incomplètes car les informations disparates sur les équipements et les actifs ne peuvent pas être entièrement intégrées
  • Capacité limitée à fournir à vos techniciens de maintenance suffisamment d'informations pour installer, inspecter, entretenir et réparer efficacement les équipements sur le terrain.

Les nouvelles opportunités numériques pour répondre à ces défis en Asset Management sont larges. La gestion digitalisée de la chaîne d'approvisionnement et des usines permet de réagir plus rapidement, de prédire davantage et d'adapter de nouveaux modèles commerciaux pour piloter votre entreprise.

Les principaLES SOLUTIONS SAP pour l'asset management

Il existe de nombreuses solutions déjà disponibles sur le marché qui peuvent vous aider à optimiser spécifiquement vos activités de maintenance ou services sur le terrain. Ce que vous ne savez peut-être pas, c'est que SAP peut couvrir votre chaîne de valeur de bout en bout. De la finance à la R&D en passant par la gestion des entrepôts, l'intégration de l'IoT et de l'analyse prédictive, SAP permet d'obtenir une vision complète de tous vos processus métiers, y compris votre gestion d'actifs.

SAP considère la gestion des actifs comme nécessitant à la fois une activité transactionnelle et une vision intelligente. SAP S/4HANA est la nouvelle génération d'ERP offrant des processus automatisés et des analyses plus rapides pour augmenter votre performance d'entreprise. Son cœur numérique comprend des capacités de gestion des actifs telles que la planification de la maintenance. Lorsque SAP S/4HANA est combiné avec SAP Business Technology Platform, vous pouvez obtenir des analyses prédictives et exploiter des technologies intelligentes telles que l'apprentissage automatique ou Machine Learning et l'IoT pour transformer votre Business Model.

Imaginez pouvoir définir des intervalles de maintenance et planifier les futurs besoins de main d'œuvre et d'équipement grâce à des alertes d'états et des prédictions très fiables de pannes de machines. Les avantages sont non seulement une augmentation de la disponibilité des équipements et des économies de coûts, mais également une satisfaction accrue des clients grâce à un meilleur temps de réponse, une augmentation de la longévité des équipements et des performances optimales.

Les entreprises qui sont un stade avancé en IoT et Machine Learning peuvent opter pour SAP Intelligent Asset Network, une solution de gestion collaborative des actifs qui rassemble les principales parties prenantes dans un écosystème numérique résolvant des activités d'exécution, de prévision et de planification complexes avec des informations sur les actifs gérées de manière centralisée. Cependant, la plupart des organisations qui sont relativement nouvelles dans ces technologies avancées sont invitées à commencer par un premier pas puis à étendre leurs fonctionnalités  avec une boîte à outils IoT pour devenir également des entreprises intelligentes.

DES SOLUTIONS D'ASSET MANAGEMENT spécifiques

Notre solution Ready4 Advanced Scheduling, basée sur la technologie SAP, garantit  une gestion de la planification de la maintenance de vos actifs efficace et répondant aux besoins de flexibilité avec des possibilités de programmation en masse et une optimisation de la gestion des déplacements unique, contribuant ainsi à réduire les coûts de production et à augmenter les bénéfices. 

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