Comment le Machine Learning améliore la gestion des services de maintenance

    Paul Smitherman |

    Les organisations de services sur le terrain ont souvent du mal à trouver l'équilibre entre un service client efficace et la satisfaction des employés. L’un des principaux défis auxquels ils sont confrontés est de savoir comment minimiser la distance et le temps de déplacement des techniciens de terrain afin de respecter les SLA et l’impact potentiel sur la production, tout en respectant les créneaux horaires de leurs clients.

    Excel est encore largement utilisé pour exécuter la maintenance et la planification des ordres de travail et de service. Certaines organisations utilisent des logiciels tiers, mais ceux-ci sont rarement intégrés à leurs principaux systèmes SAP.

    Utiliser la puissance d'algorithmes intelligents pour exploiter le flux de maintenance de bout en bout

    Ne serait-il pas formidable que votre client puisse recevoir un SMS ou un e-mail automatisé pour lui communiquer une heure d'arrivée prévue du technicien, tout comme Amazon ou DPD dans le monde B2C ? Le respect de vos SLA ainsi que la communication avec vos clients pour gérer leurs attentes peut considérablement améliorer les niveaux de satisfaction des clients. De même, être en mesure de réduire le kilométrage et les coûts de carburant par intervention non seulement réduit les dépenses et augmente les niveaux de productivité, mais a aussi un impact environnemental positif sur votre organisation.

    Tirer parti de la puissance de l'algorithme intelligent pour optimiser la planification et l'exécution de vos services vous fera gagner beaucoup de temps et d'argent, augmentera le retour sur investissement et améliorera le service client. En effet, les algorithmes permettent une utilisation plus «intelligente» du volume massif de données disponibles nativement dans votre système SAP. Vous obtenez une intégration naturelle avec SAP en utilisant des connexions bidirectionnelles, plutôt qu'une simple interface. Les algorithmes créent des chemins et des liens entre toutes les informations pour permettre aux principales parties prenantes de prendre les décisions appropriées au bon moment, le flux d'informations étant consommé via une interface de cockpit orientée métier.

    La digitalisation et l'intégration de la gestion de votre service terrain dans votre ERP aligneront l'ensemble des personnes impliquées dans ce processus afin qu'elles puissent facilement collaborer, que ce soit pour la paie ou gestion d'équipe .

    Le logiciel d’optimisation intelligent de SOA People entièrement intégré à SAP inclue diverses fonctionnalités à valeur ajoutée comme l’accès mobile, les alertes, les indicateurs de performance clés et la gestion des déplacements pour générer les meilleurs itinéraires possibles en temps réel, en tenant compte de facteurs externes tels que le trafic et la gestion de la capacité de contrôle.

    La plateforme d'asset management permet aux techniciens de planifier leur journée beaucoup plus rapidement, de réduire le kilométrage, les coûts de carburant et d'augmenter la productivité - une transformation positive pour l'organisation, le client et l'environnement.

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