Le Machine Learning dans le secteur des services professionnels

Sylvain Vrolijk - SAP Finance Expert |

Le Machine Learning peut avoir un impact important dans le secteur des services professionnels. Il peut être utilisé pour exécuter et accélérer des tâches répétitives, pour anticiper avec précision les charges de travail et les besoins des employés. Là où les entreprises peinent à déployer les bonnes ressources sur les bons projets, le Machine Learning ou Apprentissage automatique peut améliorer la rapidité, la qualité et l'efficacité en apprenant en permanence des décisions précédentes. Comment le Machine Learning peut être utilisé pour améliorer la performance et les résultats dans le secteur des services professionnels ? Tel est l'objet de ce blog.

Le Machine Learning dans les services professionnels, enfin

Le secteur des services professionnels s’est toujours fortement appuyé sur les compétences humaines et, par conséquent, les nouvelles technologies n'ont pas eu autant d'impact sur ce secteur que dans des  entreprises manufacturières par exemple. Cependant, cela change avec le Machine Learning. Des services professionnels comme l'audit et les centres d'appels sont automatisés, car les machines peuvent traiter les données plus rapidement, ce qui se traduit par de meilleures performances. En conséquence, les emplois au sein des entreprises de services professionnels changent, avec certains emplois qui disparaissent à mesure que les tâches répétitives sont de plus en plus automatisées. Les emplois plus sujets aux décisions humaines et à de l'expertise spécifique, eux, demeureront stables.

DES Exemples de Machine Learning

De nombreuses entreprises commencent à voir les avantages de l'apprentissage automatique ou Machine Learning pour améliorer leurs propres tâches et programmer certaines tâches manuelles. Des institutions financières montrent des cas d’usage réussis. Des sociétés comme Flow Traders excellent dans le commerce basé sur des algorithmes utilisant des fréquences élevées et des volumes élevés, capables d'analyser le marché en une fraction de seconde. Selon J.P. Morgan, les machines ont la capacité d'analyser rapidement les actualités, les tweets, les rapports et diverses autres sources d'information sur lesquelles elles peuvent échanger instantanément.

Améliorer le service client

Une autre tendance du Machine Learning est le service client «A.I.» (intelligence artificielle). Des exemples de ces services basés sur le Machine Learning ou apprentissage automatique sont les recommandations que vous connaissez d’entreprises comme Amazon ou Netflix. L'intelligence artificielle est bien adaptée pour analyser les besoins de vos clients et traduire ces besoins en un service client exceptionnel.

Améliorer les performances grâce au Machine Learning

Le terme de Machine Learning est utilisé comme un mot à la mode, mais c'est aussi une réalité qui ne fera qu'augmenter à l'avenir.

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